2년간 2억 회 시도된 가상 체험

무슨 일이 있었나

세포라는 2016년 ModiFace 기술을 기반으로 ‘Virtual Artist’를 출시했습니다. 카메라로 얼굴을 인식해 립, 아이 제품 색상을 가상으로 입혀 보는 기능입니다. 출시 2년이 지난 2018년 기준으로 2억 회 이상의 색상 시도와 850만 회 이상의 기능 방문이 보고됐습니다.

구조를 분해하면 무엇이 남는가

• 두 숫자의 비율이 핵심입니다. 방문 850만 회에 색상 시도 2억 회이면, 1회 방문당 평균 20회 이상 시도한 셈입니다. 체험의 ‘깊이’를 보여주는 지표이고, 오프라인 부스에서도 그대로 쓸 수 있는 형태입니다
• 시도한 색상 자체가 선호 데이터입니다. 체험이 익명 놀이로 끝나지 않고 계정, 장바구니와 연결되면, ‘무엇을 시도했는가’가 그대로 세그먼트가 됩니다
• 체험이 구매 결정의 병목을 겨냥했습니다. 색조 화장품은 색이 맞을지 몰라 구매를 미루기 쉽습니다. 가상 체험이 이 불확실성을 줄여 구매로 이어졌습니다

인용되는 전환율 수치를 그대로 믿어도 되는가

이 사례를 다루는 자료에는 "가상 체험 이용자의 전환율이 90% 더 높다", "전환이 35% 증가했다" 같은 수치가 자주 등장합니다. 저희가 확인한 범위에서는 이 비율들이 업계 블로그와 요약 자료를 통해 재인용되고 있고, 세포라의 원 발표나 검증 가능한 원자료로 거슬러 올라가기 어렵습니다. 유사하게 널리 인용되는 "3D, AR 콘텐츠가 있는 상품의 전환율이 94% 높다"는 수치도 쇼피파이 자체 집계이며 상관관계 보고입니다.

우리 캠페인에는 어떻게 적용하는가

• 체험 결과값(선택한 색, 유형, 점수, 조합)을 반드시 저장합니다. 참여 수보다 활용도가 높습니다
• ‘방문당 시도 횟수’를 참여 강도 지표로 씁니다. 체류시간보다 조작하기 어렵고 해석이 쉽습니다
• 체험 콘텐츠 기획 전에 이 카테고리의 구매 장애물을 한 문장으로 적습니다. 그 장애물을 없애는 체험이 전환으로 이어집니다
• 리프트를 주장할 계획이라면 캠페인 시작 전에 홀드아웃을 설계합니다. 사후에는 만들 수 없습니다